Theorie Test - Hoofdstuk 4: Betrouwbaarheid & Grote Datasets
Valse uitspraken testen je inzicht. Kies het juiste antwoord.
1. CI interpreteren
95% CI = [78, 82] kg. Betekent dit: 95% van alle mensen wegen tussen 78-82 kg?
Nee, dit is foutieve interpretatie. 95% CI betekent: repeteer steekproef → 95% van intervallen bevatten ware μ
Ja, exact 95% van populatie in dit interval
Ja, voor deze steekproef klopt dit
2. Voorwaarden CI
Voor CI voor proportie: voorwaarde is n ≥ 30, n·p̂ ≥ 10, n·(1−p̂) ≥ 10. Voor n=40, p̂=0.08?
Niet voldaan (40×0.08=3.2 < 10)
Wel voldaan (n=40 > 30)
Niet van toepassing
3. Steekproefgrootte
Hoe groter steekproef (n), hoe smaller het 95% CI. Juist?
Juist, grotere n → kleinere standaardfout → smaller CI
Fout, groter n maakt juist breeder CI
Fout, n heeft geen effect op breedte
4. Betrouwbaarheidsniveau
99% CI is breder dan 95% CI (voor zelfde n). Waarom?
Hogere betrouwbaarheid vereist breder interval
Omdat 99 > 95
Omdat de data variabeler is
5. Correlatie vs causaliteit
r = 0.95 betekent: sterke positieve correlatie. Kan je zeggen "x veroorzaakt y"?
Nee, correlatie ≠causaliteit (confounding mogelijk)
Ja, zo sterke correlatie wijst op oorzaak
Ja, maar alleen in statistiek
6. Correlatiecoëfficiënt
r = 0 betekent: geen verband tussen x en y. Klopt dit altijd?
Nee, r=0 betekent geen LINEAIR verband; curvilineair verband mogelijk
Ja, r=0 = geen verband
Ja, tenzij n heel klein is